Chapitre de livre
Nyamen Tato A., Nkambou R.
(2026).
Leveraging LLMs for Bayesian and Deep Knowledge Tracing in the Logic-Muse Intelligent Tutoring System.
Generative Systems and Intelligent Tutoring Systems
( p.182–191 )
: Springer, Cham
Communication
Laferrière T., Bruillard É., Bernard M., Nadeau-Tremblay S., Nyamen Tato A., Pomerleau C., Traverse C.
(2025).
Innovations sociotechniques en PRS : risques et possibilités?.
Actes du Colloque du Réseau PÉRISCOPE au 92e Congrès de l’ACFAS : Le point sur l’interprétation des résultats de recherche pour la persévérance et la réussite scolaire (PRS).
Chapitre de livre
Kengne-Talling S., Nkambou R., Nyamen Tato A., Lacourarie C.
(2025).
Towards Predicting Complex Carpooling Trajectories with Context-Augmented BERT-LLM in Chaotic Environments.
Advances and Trends in Artificial Intelligence.Theory and Applications
( p.419–431 )
: Springer, Singapore
Chapitre de livre
Nyamen Tato A., Nkambou R.
(2025).
Can LLMs Generate Accurate Bayesian Networks to Enhance Knowledge Tracing ?.
Artificial Intelligence in Education
( p.319–332 )
: Springer, Cham